MCP 服务器中心
探索、管理和共享 Model Context Protocol (MCP) 服务器，让 AI 拥有连接万物的能力。
什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，允许 AI 模型安全地访问外部数据和工具。通过 MCP，您可以将本地文件、数据库、Slack、GitHub 等服务直接连接到您的 AI 助手。
如何使用？
- 1. 安装支持 MCP 的客户端 (如 Claude Desktop)
- 2. 在配置文件中添加 MCP 服务器配置
- 3. 启动 AI 助手，它将自动识别并使用这些工具
浏览热门服务器
共找到 74 个服务器
Memory MCP
一个强大的基于图谱的记忆服务器，使 AI 模型能够在多个会话之间维持长期持久记忆。它使用图谱结构来存储实体、关系和观察结果，允许 AI 记住有关用户、项目和偏好的事实。该服务器对于构建能够随时间学习和进化的 AI 代理至关重要。
Filesystem MCP
官方 Filesystem MCP 服务器提供对本地文件的安全受控访问。它允许 AI 模型在您授权的特定目录内读取、写入、搜索和管理文件。凭借文件内容检索、目录列表和元数据检查等功能，它是开发者使用 AI 进行代码分析和数据处理的核心工具。
GitHub MCP
GitHub MCP 服务器将您的 AI 助手直接与 GitHub 生态系统集成。它支持管理仓库、跟踪 Issue、审查 Pull Request 以及在代码中搜索的工具。无论您是在自动化项目管理，还是寻求 AI 帮助进行代码审查，该服务器都提供了与 GitHub 的 REST 和 GraphQL API 交互的必要接口。
Google Search MCP
使用 Google Search MCP 服务器为您的 AI 提供实时网络搜索能力。该服务器允许模型执行查询、获取搜索结果并浏览网页摘要，从而保持最新信息的同步。对于任何需要提供超出其训练数据、准确且最新的回答的 AI 助手来说，这都是一个至关重要的组件。
Google Maps MCP
通过 Google Maps MCP 服务器将强大的地理空间能力集成到您的 AI 工作流中。该官方服务器提供对 location 搜索、地点详情、距离计算和路线规划的访问。它使 AI 模型能够理解地理背景，寻找本地商业，并使用 Google 世界级的地图数据精确规划路线。
Google Calendar MCP
Google Calendar MCP 服务器允许您的 AI 助手轻松管理您的日程。它提供了列出即将发生的事件、创建新预约以及更新现有预约的工具。非常适合需要跨不同时区处理时间敏感型协调和日程管理的 AI 个人助手。
Google Drive MCP
通过 Google Drive MCP 服务器将您的 AI 连接到云端。该官方服务器允许模型浏览文件结构、读取文档内容并管理 Google Drive 中的文件。它支持各种文件格式，并为 AI 驱动的文档分析、文件组织和云存储管理提供必要的工具。
Slack MCP
Slack MCP 服务器将您的 AI 助手连接到团队的沟通中心。它允许 AI 模型读取频道消息、发布更新、搜索会话历史记录以及管理用户。这种集成非常适合构建 AI 驱动的 Slack 机器人，它们可以总结讨论、回答团队问题或自动化日常沟通任务。
PostgreSQL MCP
直接通过您的 AI 助手管理和查询您的 PostgreSQL 数据库。官方 PostgreSQL MCP 服务器提供了执行 SQL 查询、检查表模式和管理数据库记录的工具。对于想要使用 AI 进行数据库管理和数据探索的开发者和数据分析师来说，这是一个必不可少的工具。
SQLite MCP
官方 SQLite MCP 服务器使 AI 模型能够与本地 SQLite 数据库进行交互。它提供了一种简单有效的方法来查询数据、管理表和执行数据库操作，而无需离开您的 AI 对话环境。非常适合本地应用开发和个人数据管理项目。
Puppeteer MCP
通过 Puppeteer MCP 服务器为您的 AI 工作流带来完整的浏览器自动化。它允许 AI 模型导航网站、与网页元素交互、截取屏幕截图并从复杂的 Web 应用程序中提取数据。这是一个用于网页抓取、自动化测试以及与需要执行 JavaScript 的网站进行交互的强大工具。
Fetch MCP
Fetch MCP 服务器经过优化，用于检索网页内容并将其转换为干净、适合 LLM 的格式。它通过处理内容提取、清洗和格式化，简化了将网页数据输入 AI 模型的过程。它是构建 RAG 系统和需要处理基于 Web 知识的 AI 助手的关键工具。
Sequential Thinking MCP
通过 Sequential Thinking MCP 服务器增强您的 AI 推理能力。该工具为逐步解决问题提供了一个结构化框架，允许模型将复杂任务分解为逻辑序列。它有助于在漫长的推理过程中保持清晰度和一致性，使其成为编码、规划和分析任务的理想选择。
Sentry MCP
将 Sentry 强大的错误跟踪和性能监控集成到您的 AI 辅助开发工作流中。官方 Sentry MCP 服务器允许模型检索 Issue 详情、分析堆栈跟踪并管理错误报告。这使得 AI 助手能够通过直接访问实时错误数据来帮助更快地调试应用程序。
Cloudflare MCP
直接通过您的 AI 助手管理您的 Cloudflare 基础架构。官方 Cloudflare MCP 服务器提供了管理 DNS 记录、Workers、KV 存储和其他边缘服务的工具。这是一个强大的工具，用于 DevOps 自动化和使用自然语言命令管理云资源。
Azure MCP
微软官方 Azure MCP 服务器提供了一套全面的工具，通过 AI 管理 Azure 云资源。它使模型能够与 Azure 服务交互、监控资源健康状况并自动化基础设施管理任务。对于使用 Azure 进行云基础设施建设并希望利用 AI 提高效率的开发人员和 DevOps 工程师来说，这是一个必不可少的工具。
Microsoft 365 MCP
微软官方 Microsoft 365 MCP 服务器使 AI 模型能够与包括 Outlook、OneDrive 和 SharePoint 在内的 M365 服务进行交互。它提供了在 M365 生态系统中管理电子邮件、文件和日历事件的工具。该服务器非常适合构建需要与企业生产力工具深度集成的 AI 个人助手。
Microsoft Docs MCP
微软官方 Microsoft Docs MCP 服务器提供了对微软广泛技术文档的实时访问。它允许 AI 模型搜索并获取有关 Azure、Windows、.NET 和其他微软技术的信息。对于需要在 AI 工作流中直接获得准确且最新的技术指导的开发人员来说，这是一个至关重要的工具。
Docker MCP
官方 Docker MCP 服务器使 AI 模型能够直接管理 Docker 环境。它提供了列出、启动、停止和检查容器，以及管理镜像和卷的工具。对于希望使用 AI 自动化容器编排和本地开发工作流的开发人员和 DevOps 工程师来说，这种集成是必不可少的。
Kubernetes MCP
官方 Kubernetes MCP 服务器使 AI 模型能够直接与 Kubernetes 集群进行交互。它提供了管理 Pod、部署、服务和其他集群资源的工具。这种集成对于希望使用 AI 自动化集群管理、排除故障并监控应用程序健康状况的 DevOps 工程师和开发人员来说是必不可少的。
MongoDB MCP
官方 MongoDB MCP 服务器允许 AI 模型查询和管理 MongoDB 数据库。它提供了执行聚合管道、管理集合并对文档执行 CRUD 操作的工具。对于想要使用 AI 进行灵活的、基于文档的数据管理和探索的开发人员和数据科学家来说，这是一个至关重要的工具。
Redis MCP
官方 Redis MCP 服务器使 AI 模型能够与 Redis 键值存储进行交互。它提供了管理键、执行 Redis 命令和监控缓存性能的工具。对于希望使用 AI 管理应用程序状态、缓存数据并使用 Redis 自动化实时数据处理的开发人员来说，这种集成是必不可少的。
Wikipedia MCP
Wikipedia MCP 服务器为 AI 模型提供了从全球最大的百科全书中搜索和获取信息的能力。它允许模型搜索文章、获取页面摘要并访问维基百科的详细内容。对于需要向用户提供事实信息和背景知识的 AI 助手来说，这是一个极其宝贵的工具。
Brave Search MCP
官方 Brave Search MCP 服务器使 AI 模型能够使用 Brave Search API 执行网页搜索。它提供了网页搜索、本地搜索和获取详细结果的工具。对于需要访问实时信息并安全浏览网页的 AI 助手来说，这是一个注重隐私的替代方案。
Notion MCP
官方 Notion MCP 服务器使 AI 模型能够与 Notion 工作区进行交互。它提供了搜索页面、读取页面内容以及管理数据库条目的工具。这种集成非常适合 AI 驱动的个人知识管理、团队协作和自动化文档工作流。
Obsidian MCP
官方 Obsidian MCP 服务器允许 AI 模型与本地 Obsidian 库进行交互。它提供了直接读取、搜索和更新您的 Markdown 笔记的工具。这种集成使得构建能够引用您的个人知识库、总结笔记并帮助在本地整理您的数字化思维的 AI 助手成为可能。
Raycast MCP
Raycast MCP 服务器允许 AI 模型与 Raycast 强大的扩展和工具生态系统进行交互。它使模型能够搜索 Raycast 商店、触发扩展命令并管理您的本地 Raycast 配置。对于希望在 AI 助手与其最喜欢的生产力工具之间架起桥梁的 Raycast 用户来说，这是一个必备工具。
Home Assistant MCP
Home Assistant MCP 服务器允许 AI 模型通过 Home Assistant 平台控制和监控您的智能家居设备。它使模型能够查询设备状态、触发自动化并管理灯光、恒温器和其他 IoT 设备。这是构建 AI 驱动的家居自动化和语音控制系统的强大工具。
Spotify MCP
Spotify MCP 服务器使 AI 模型能够控制您的音乐播放并管理您的 Spotify 库。它允许模型搜索曲目、管理播放列表以及控制设备上的播放。这种集成非常适合构建 AI 驱动的音乐助手并自动化您的听歌体验。
Stock Market MCP
Stock Market MCP 服务器为 AI 模型提供了对全球金融市场的实时访问。它允许模型获取实时股票报价、历史价格数据和公司财务信息。这是构建 AI 驱动的财务顾问、市场分析工具和个性化投资助手的关键工具。
Jira MCP
官方 Jira MCP 服务器将您的 AI 助手与 Atlassian 的 Jira 平台集成。它使模型能够搜索 Issue、创建新任务并更新项目状态。对于在项目管理中使用 Jira 并希望利用 AI 进行更好问题跟踪和工作流自动化的团队来说，这是一个必不可少的工具。
Asana MCP
官方 Asana MCP 服务器允许 AI 模型与 Asana 的项目管理工具进行交互。它提供了管理任务、项目和工作区的功能。这种集成非常适合希望自动化其 Asana 工作流并获得 AI 驱动的项目进度见解的团队。
Linear MCP
官方 Linear MCP 服务器使 AI 模型能够与 Linear 的项目管理平台进行交互。它提供了搜索 Issue、创建任务和管理项目工作流的工具。对于使用 Linear 并希望利用 AI 进行更好任务跟踪和项目组织的软件开发团队来说，这种集成是必不可少的。
Discord MCP
官方 Discord MCP 服务器允许 AI 模型与 Discord 平台进行交互。它提供了管理机器人交互、发送消息和获取服务器信息的工具。对于构建 AI 驱动的 Discord 机器人和社区管理自动化的开发人员来说，这是一个至关重要的工具。
Telegram MCP
Telegram MCP 服务器将 AI 模型连接到 Telegram 消息平台。它允许模型发送消息、管理机器人交互并获取聊天信息。这是开发人员构建 AI 驱动的 Telegram 机器人和社区管理自动化的理想工具。
Reddit MCP
Reddit MCP 服务器使 AI 模型能够搜索并与 Reddit 庞大的社交平台进行交互。它允许模型获取帖子、阅读评论并搜索特定的 Subreddit。这是在 Reddit 上进行情感分析、趋势跟踪和社区研究的强大工具。
MySQL MCP
MySQL MCP 服务器允许 AI 模型查询和管理 MySQL 数据库。它提供了执行 SQL 查询、检查表模式和管理数据库记录的工具。对于想要使用 AI 进行数据库管理和 MySQL 数据探索的开发人员和数据分析师来说，这是一个至关重要的工具。
DuckDuckGo MCP
DuckDuckGo MCP 服务器为 AI 模型提供以隐私为中心的网络搜索功能。它允许模型执行查询并获取搜索结果，而无需进行跟踪。对于需要提供准确、最新信息同时尊重用户隐私的 AI 助手来说，这是一个必不可少的工具。
Vercel MCP
官方 Vercel MCP 服务器允许 AI 模型与您的 Vercel 项目和部署进行交互。它提供了列出项目、管理部署以及检索日志的工具。对于使用 Vercel 并希望通过 AI 自动化其部署工作流并监控应用程序健康状况的开发人员来说，这种集成是必不可少的。
Netlify MCP
Netlify 官方 MCP 服务器，用于管理 Netlify 站点、部署和 Serverless 函数。
Supabase MCP
Supabase 官方 MCP 服务器，支持与 Supabase 项目、数据库和 Edge Functions 进行交互。
Airtable MCP
官方 Airtable MCP 服务器允许 AI 模型与 Airtable 基底进行交互。它提供了列出基底、获取表架构以及对记录执行 CRUD 操作的工具。这种集成使得构建能够管理 Airtable 中的数据、自动化工作流并从结构化数据中提供见解的 AI 助手成为可能。
GitLab MCP
官方 GitLab MCP 服务器提供与 GitLab 项目管理和源代码控制功能的集成。它允许 AI 模型管理 Issue、合并请求和仓库内容。对于在 DevOps 生命周期中使用 GitLab 并希望通过 AI 自动化提高生产力的团队来说，这是一个必不可少的工具。
Evernote MCP
官方 Evernote MCP 服务器允许 AI 模型与您的 Evernote 笔记本和笔记进行交互。它提供了搜索、读取和创建笔记，以及管理笔记本和标签的工具。这种集成非常适合 AI 驱动的个人知识管理和自动化笔记工作流。
Trello MCP
官方 Trello MCP 服务器将您的 AI 助手与 Trello 的可视化项目管理工具集成。它使模型能够管理看板、列表和卡片，并跟踪任务进度以及与团队成员协作。这是一个通过 AI 自动化项目组织并提高团队生产力的强大工具。
Zendesk MCP
官方 Zendesk MCP 服务器提供与 Zendesk 客户服务平台的集成。它允许 AI 模型管理支持工单、搜索用户个人资料并访问帮助中心文章。对于构建能够更有效地帮助解决客户问题的 AI 驱动的客户支持助手来说，这是一个必不可少的工具。
Firecrawl MCP
官方 Firecrawl MCP 服务器提供了针对 LLM 优化的先进网页爬取和数据提取能力。它将网页转换为干净、结构化的 Markdown 或 JSON，使 AI 模型能够轻松处理基于 Web 的信息。Firecrawl 是从网页内容构建知识库和 RAG 系统的强大工具。
Jina AI MCP
官方 Jina AI MCP 服务器为 AI 模型提供了先进的搜索和信息检索能力。它包括网页搜索、搜索结果重排以及从 URL 中提取干净内容的工具。Jina AI 是构建高准确度搜索驱动型 AI 助手的关键组件。
MiniMax MCP
官方 MiniMax MCP 服务器为您的工作流带来了先进的 AI 媒体生成能力。它允许模型生成高质量的语音合成、图像和视频。对于希望将最先进的生成式 AI 集成到其应用程序中的创作者和开发人员来说，MiniMax 是一个强大的工具。
Baidu Maps MCP
百度地图官方 MCP 服务器专门针对中国市场提供了强大的地理空间和地图能力。它允许 AI 模型使用百度广泛的地图数据搜索位置、获取地点详情并规划路线。对于在中国运营或需要精确中国地理信息的 AI 助手来说，这是一个必不可少的工具。
Stripe MCP
Stripe 官方 MCP 服务器，用于管理客户、付款和订阅。
Miro MCP
官方 Miro MCP 服务器使 AI 模型能够与 Miro 的在线协作白板进行交互。它提供了创建小部件、管理看板内容并促进团队头脑风暴会议的工具。这种集成非常适合 AI 辅助的项目规划、设计思维和协作视觉工作流。
Anki MCP
官方 Anki MCP 服务器为 AI 模型提供了一个标准化的接口，支持通过 AnkiConnect 与您的 Anki 抽认卡进行交互。它使模型能够创建新卡片、管理牌组并在您的个人学习材料中搜索特定笔记。对于希望使用 AI 生成学习内容并自动化其间隔复习学习过程的学习者来说，这是一个强大的工具。
Kaggle MCP
官方 Kaggle MCP 服务器使 AI 模型能够与 Kaggle 数据科学平台进行交互。它允许模型直接列出竞赛、下载数据集并提交预测。对于希望简化其 Kaggle 工作流并利用 AI 进行更好数据分析和竞赛管理的数据科学家和 ML 工程师来说，这是一个必不可少的工具。
Auth0 MCP
官方 Auth0 MCP 服务器为 AI 应用程序提供了强大的身份和访问管理 (IAM) 能力。它允许模型管理用户、配置身份验证流并监控 Auth0 平台内的安全事件。对于使用企业级身份管理构建安全、AI 驱动型应用程序的开发人员来说，这是一个至关重要的工具。
Jenkins MCP
官方 Jenkins MCP 服务器使 AI 模型能够与 Jenkins CI/CD 流水线进行交互。它提供了列出作业、触发构建和获取构建日志的工具。这种集成有助于团队通过自然语言命令自动化其开发工作流并监控构建状态。
JetBrains MCP
官方 JetBrains MCP 服务器实现了 AI 模型与 IntelliJ IDEA、PyCharm 和 WebStorm 等 JetBrains IDE 的深度集成。它提供了代码导航、项目结构分析和自动化重构的工具。对于希望在喜爱的 JetBrains 环境中使用 AI 提高编码效率的开发人员来说，这是一个必备工具。
JFrog MCP
官方 JFrog MCP 服务器提供与 JFrog Artifactory 和 JFrog 平台的集成。它允许 AI 模型管理软件制品、搜索仓库并自动化 DevOps 工作流。对于使用 JFrog 管理其软件供应链并希望通过 AI 增强其 CI/CD 流程的团队来说，这是一个必不可少的工具。
Gitee MCP
官方 Gitee MCP 服务器将您的 AI 助手带入中国领先的代码托管平台 Gitee 生态系统。它使模型能够管理仓库、跟踪 Issue 并协助代码协作。对于在中国使用 Gitee 进行源代码控制和项目管理的开发人员和团队来说，这是一个至关重要的工具。
GitGuardian MCP
官方 GitGuardian MCP 服务器将先进的密钥检测和安全监控集成到您的 AI 工作流中。它允许模型扫描代码中的敏感信息、管理安全警报并确保密钥管理的最佳实践。对于使用 AI 维持安全软件开发生命周期的团队来说，这是一个必不可少的工具。
dbt MCP
官方 dbt MCP 服务器为 AI 模型与 dbt（数据构建工具）项目进行交互提供了一个强大的接口。它使模型能够运行 dbt 命令、检查数据模型并管理数据转换工作流。对于希望利用 AI 进行更好数据建模和分析工程的数据工程师和分析师来说，这是一个必不可少的工具。
PaddleOCR MCP
官方 PaddleOCR MCP 服务器为您的 AI 助手带来企业级的光学字符识别 (OCR) 能力。它利用百度强大的 PaddleOCR 模型，以高精度从图像、文档和屏幕截图中提取文本。这是在 AI 工作流中实现数据输入自动化、文档数字化和视觉信息处理的重要工具。
Square MCP
官方 Square MCP 服务器将 Square 强大的商业和支付 API 与 AI 模型集成。它允许模型在 Square 生态系统内管理产品目录、处理支付、跟踪订单并获取客户数据。对于构建 AI 驱动的零售、电子商务和销售点解决方案的开发人员来说，这是一个必不可少的工具。
AWS MCP
官方 AWS MCP 服务器为 AI 模型与亚马逊云服务 (AWS) 进行交互提供了一个全面的接口。它使模型能够跨庞大的 AWS 生态系统查询资源元数据、管理 EC2 实例、与 S3 存储桶交互并监控云基础设施。对于希望利用 AI 自动化 AWS 管理的云工程师和 DevOps 专业人员来说，这是一个必不可少的工具。
ONLYOFFICE MCP
官方 ONLYOFFICE MCP 服务器使 AI 模型能够与 ONLYOFFICE 文档编辑和协作工具进行交互。它允许模型直接在 ONLYOFFICE 环境中创建、读取和修改文档、表格和演示文稿。该工具非常适合自动化文档工作流，并通过 AI 驱动的内容生成和分析来增强协作编辑。
Carbon Voice MCP
官方 Carbon Voice MCP 服务器提供先进的语音消息和 AI 交互能力。它允许模型处理语音输入、管理音频消息并讲基于语音的通信集成到 AI 工作流中。该工具非常适合构建支持语音的助手并自动化音频内容管理。
Email MCP
官方 Email MCP 服务器为 AI 模型跨 Gmail、Outlook 和 SMTP 等多个提供商发送和管理电子邮件提供了一种标准化的方式。它使模型能够直接从 AI 工作流中撰写邮件、管理草稿并自动化邮件通信。这是通过电子邮件实现外联、通知和客户支持自动化的关键工具。
CV Forge MCP
CV Forge MCP 是一个专门设计的服务器，旨在帮助用户针对特定职位描述优化简历。它利用 AI 分析职位发布，识别关键要求，并为您的简历提供量身定制的调整建议。对于希望通过 AI 驱动的个性化提高申请成功率的求职者来说，这是一个非常有价值的工具。
Cursor MCP Installer
官方 Cursor MCP Installer 是一个面向开发人员的流线型工具，可让您在 Cursor IDE 中轻松发现、安装和配置 MCP 服务器。它简化了设置过程，允许用户使用各种与 MCP 兼容的工具和服务快速增强其编码环境。
DataWorks MCP
官方 DataWorks MCP 服务器为 AI 模型与阿里云 DataWorks Open API 进行交互提供了一个强大的接口。它使模型能够管理数据集成任务、监控数据质量并编排 DataWorks 生态系统内复杂的数据工作流。对于在阿里云大数据平台上工作的数据工程师来说，这是一个必不可少的工具。
Debugg AI MCP
官方 Debugg AI MCP 服务器使 AI 模型能够在远程浏览器中运行端到端测试，为自动化 QA 和 Web 应用程序测试提供了强大的工具。它允许模型直接在浏览器环境中与网页交互、捕获屏幕截图并识别 UI 问题。该工具非常适合通过 AI 驱动的分析和执行来增强测试工作流。
PayPal MCP
官方 PayPal MCP 服务器将 PayPal 的全球支付平台与 AI 模型集成。它允许模型管理交易、处理退款、跟踪支付并与 PayPal 广泛的金融 API 交互。对于构建需要安全可靠支付处理的 AI 驱动的金融科技应用和电子商务解决方案的开发人员来说，这是一个必不可少的工具。
Pearl MCP
官方 Pearl MCP 服务器为 AI 模型与 Pearl 的 AI 驱动开发工具进行交互提供了一个标准化的接口。它使模型能够利用 Pearl 在代码分析、项目管理和开发协作方面的能力。该工具非常适合希望通过先进的 AI 见解和自动化增强开发工作流的团队。
Supadata MCP
官方 Supadata MCP 服务器为 YouTube、TikTok 和各种 Web 平台提供强大的数据提取能力。它使 AI 模型能够抓取内容、获取元数据并分析热门社交媒体和视频平台的趋势。对于希望在 AI 工作流中利用社交媒体数据的市场研究人员、内容创作者和数据分析师来说，这是一个必不可少的工具。